sentra / asisten-medis
Browser Extension
03Klik di sini
Asisten Medis
Pendamping klinisi di browser — ekstraksi data pasien, ringkasan kasus, dan dukungan keputusan tepat di sisi rekam medis.
01
Program Indonesia Sehat
02
6 Pilar Transformasi Kesehatan
03
Hak Asasi Manusia
Bantu Dokter Ambil Keputusan Klinis Lebih Cepat
Sentra membaca keluhan pasien, menghitung kemungkinan diagnosis, dan menyiapkan rekomendasi — dalam hitungan detik. Dokter tetap yang memutuskan, Sentra yang mempercepat prosesnya. Hadir 2026 untuk fasilitas kesehatan Indonesia.
45.030Rekam Medis
159Entitas Penyakit
1.930Pemetaan ICD-10
8Safety Gate
Audrey · Puskesmas
live
Pasien laki-laki, 52 thn, nyeri dada kiri seperti ditekan, menjalar ke lengan kiri dan rahang sejak 1 jam
Analisis
Suspek Angina Pektoris Tidak Stabil. Triase: EMERGENCY. Rekomendasi: EKG 12-lead, Troponin I, Aspirin 320mg loading.
Dok ijin, anda yang konsul ke dokter spesialis atau saya?
Kamu aja Audrey
Baik dok, saya konsulkan ke Sp.JP sekarang.
Menghubungi Sp. Jantung...
Live Session
Fase 1/4
Tentang Sentra
Kami membangun kecerdasan klinis yang membantu dokter garis depan menemukan kejelasan di tengah data pasien yang terfragmentasi—lebih cepat, lebih tenang, dan lebih aman.
Sentra: Teknologi yang Menguatkan Naluri Klinis Manusia
Sentra lahir dari kebutuhan yang sangat nyata di layanan kesehatan: dokter harus mengambil keputusan penting di tengah waktu yang terbatas, data pasien yang tersebar, dan tekanan klinis yang tinggi.
Dikembangkan dari visi strategis Dr. Ferdi Iskandar, Sentra menghadirkan Artificial Intelligence bukan sebagai pengganti dokter, tetapi sebagai lapisan pendukung yang membantu merapikan data, mengenali pola risiko, dan menghadirkan kejelasan klinis tepat saat dibutuhkan.
Manusia tetap memimpin: Dokter memegang konteks, empati, penalaran etik, tanggung jawab klinis, dan keputusan akhir.
AI bekerja mendukung: Membantu menyusun informasi, menandai red flag, mempercepat analisis, dan mengurangi beban kognitif di titik layanan.
Di Sentra, kami percaya teknologi terbaik bukan yang mengambil alih hubungan dokter dan pasien, tetapi yang memberi ruang agar dokter dapat melihat pasien lebih utuh, berpikir lebih jernih, dan bertindak lebih tepat.
“The doctor decides. Sentra clarifies.”
Kedokteran bukan sekadar tindakan. Ia adalah perlombaan melawan waktu. Kecerdasan klinis harus membantu menemukan akar masalah lebih awal, memangkas kebisingan, dan memberi pasien hal yang paling menentukan hasil: waktu yang tepat untuk diselamatkan.
01
Keyakinan Inti
Temukan akar lebih awal. Pangkas kebisingan. Berikan pasien waktu sebelum keadaan berubah menjadi terlambat.
02
Posisi
Saya tidak membangun teknologi untuk menggantikan dokter. Saya membangun kecerdasan klinis untuk mempercepat keputusan yang benar.
03
Memandang Pasien
Pasien bukan data. Pasien adalah manusia dengan pola, risiko, dan cerita klinis yang harus dibaca dengan jernih.
04
Janji
Bukan kompleksitas — kejelasan. Bukan kebisingan — prioritas. Bukan ego — keselamatan pasien.
“Yang saya bangun bukan sekadar sistem.
Yang saya perjuangkan adalah kesempatan kedua sebelum waktu habis.”
Kecerdasan KlinisWaktu Lebih DuluKesederhanaan sebagai Disiplin
Ekosistem
Sebuah Ekosistem, Lima Permukaan, Satu Teknologi
sentra / sentrapedia
Knowledge Base
01Klik di sini
Sentrapedia
Ensiklopedia medis Sentra — pengetahuan klinis terstruktur yang menjadi fondasi penalaran AI di seluruh ekosistem.
sentra / sentrawiki
Dokumentasi
02Klik di sini
SentraWiki
Wiki ekosistem Sentra — dokumentasi protokol, alur kerja, dan standar klinis yang hidup bersama tim kesehatan.
sentra / medboard
Dashboard
04Klik di sini
Medboard
Dashboard cerdas medis — pemantauan pasien, skor risiko, dan rekomendasi klinis dalam satu papan kendali.
sentra / sidelab-terminal
CDSS · Terminal
05Klik di sini
Sidelab Terminal
CDSS dalam wujud terminal — clinical decision support yang sama dengan lini utama, dikemas ringkas untuk power user di command line.
01 Sentrapedia02 SentraWiki03 Asisten Medis04 Medboard05 Sidelab Terminal
We Built with the Best in Industry
OpenAI
Anthropic
DeepSeek
Ollama
Stanford University
Memphis University
RSIA Melinda DHAIReact 19
Framer
Vercel
Next.js
Tailwind CSS
HL7 FHIR
MONAIKaggle
OpenAI
Anthropic
DeepSeek
Ollama
Stanford University
Memphis UniversityRSIA Melinda DHAIReact 19
Framer
Vercel
Next.js
Tailwind CSS
HL7 FHIRMONAIKaggle
OpenAI
Anthropic
DeepSeek
Ollama
Stanford University
Memphis UniversityRSIA Melinda DHAIReact 19
Framer
Vercel
Next.js
Tailwind CSS
HL7 FHIRMONAIKaggle
OpenAI
Anthropic
DeepSeek
Ollama
Stanford University
Memphis UniversityRSIA Melinda DHAIReact 19
Framer
Vercel
Next.js
Tailwind CSS
HL7 FHIRMONAIKaggle
SENTRA TABLETLIVE
7 JULI 2026•Clinical Node Active
100%
Dari Simulasi ke Cetak Biru
Setiap keputusan klinis yang lebih cepat berawal dari arsitektur yang disiplin.
Blueprint 01
AADI — Augmented AI Diagnostic Integrated
Sentra Medical Diagnostic Intelligence. Algoritma klinis dengan tingkat akurasi dan presisi tinggi.
Blueprint 02
TRAJECTORY — Linimasa Perburukan Klinis T0→T3
Kerangka Empat Fase Pemantauan Dini Risiko Deteriorasi Pasien
Blueprint 03
Console Assist — TTVInferenceUI
konsol input klinis Sentra Assist
SENTRA TABLET
7 JULI 2026
Terus berkembang
Rekayasa Kecerdasan
The Chief's Orchestration Agents
The Chief's Orchestration Agents adalah ruang orkestrasi terbuka untuk membangun kecerdasan klinis yang bertanggung jawab.
Clinical
Complexity
Tidak terstruktur, berubah-ubah, dan berisiko tinggi.
Intelligence Engineer
& Systems Architect
Merekayasa fondasi sistem yang mampu belajar, beradaptasi, dan tetap dapat diaudit.
Autonomous
Systems Strategist
Mengubah otomatisasi menjadi otonomi terbatas yang tidak mengambil alih tanggung jawab klinis.
Principal of
Augmented Engineering
Mendesain teknologi sebagai ekstensi kapasitas intelektual manusia.
Neural Infrastructure
Designer
Membangun jaringan data, retrieval, dan reasoning untuk mengekstrak sinyal klinis.
Cognitive Architecture
Engineer
Merancang alur berpikir yang menjelaskan alasan, batas, ketidakpastian, dan rekomendasi.
Responsible
Clinical Intelligence
Insight yang lebih jernih. Keputusan yang lebih baik. Care yang lebih aman.
Our Service
Introducing the Protocols 7
Arsitektur Artificial Intelligence modular untuk alur kerja klinis — tujuh lapisan komputasi independen yang mengaugmentasi keputusan dokter tanpa mengganggu standar klinis yang berlaku.
protocol / synthesia-engine
P-01
01
P(yᵢ | x) = softmax(Wh + b)ᵢSynthesia Engine
Mesin NLP klinis real-time yang mentransformasi narasi pasien tidak terstruktur — keluhan, riwayat penyakit, catatan dokter — menjadi entitas medis terstruktur. Melakukan ekstraksi entitas, normalisasi terminologi medis, dan menyintesis input mentah menjadi bahasa klinis standar yang siap diproses oleh modul diagnostik selanjutnya.
protocol / bayesian-algorithm
P-02
02
P(D|S) = P(S|D) · P(D) / P(S)Bayesian Algorithm
Mesin probabilitas posterior yang menghitung diagnosis diferensial berdasarkan rasio likelihood gejala, prevalensi klinis, dan faktor risiko spesifik pasien. Menghasilkan hipotesis diagnostik terurut dengan interval kepercayaan untuk validasi dokter.
protocol / clinical-trajectory
P-03
03
dx/dt = f(x, t, θ) + ε, x(t₀) = x₀Clinical Trajectory
Pemetaan trajectory pasien longitudinal yang memvisualisasikan progresi penyakit lintas kunjungan. Mendeteksi anomali tren, memprediksi jendela deteriorasi, dan memungkinkan intervensi klinis dengan presisi waktu yang tepat.
protocol / optical-character-recognition
P-04
04
WER = (S + D + I) / NOptical Character Recognition
Kecerdasan dokumen tingkat medis yang mengekstrak data terstruktur dari rekam fisik — hasil laboratorium, radiograf, resep — dengan skor kepercayaan per field. Menghilangkan transkripsi manual sambil mempertahankan akurasi tingkat forensik.
protocol / artificial-intelligence-powered-pharmaceutical
P-05
05
v = Vmax · [S] / (Km + [S])Artificial Intelligence Powered Pharmaceutical
Lapisan farmakovigilans otomatis yang mencocok-silangkan profil medikasi pasien terhadap basis data interaksi obat-obat, rekam alergi, dan kontraindikasi komorbiditas. Menghasilkan peringatan keamanan real-time sebelum finalisasi resep.
protocol / smart-referral-&-auto-documentation
P-06
06
η = 1 − T_auto / T_manualSmart Referral & Auto Documentation
Mesin sintesis rujukan cerdas dan dokumentasi klinis otomatis. Menghasilkan ringkasan pemulangan terstandarisasi, surat rujukan, dan catatan kunjungan — mengurangi beban administratif dokter hingga 40%.
protocol / clinical-prognosis
P-07
07
h(t|x) = h₀(t) · exp(β₁x₁ + β₂x₂ + ··· + βₙxₙ)Clinical Prognosis
Pemodelan prediktif outcome yang menyintesis data trajectory pasien, profil komorbiditas, dan pola respons terapi untuk menghasilkan asesmen prognostik berbasis evidens. Mendukung pengambilan keputusan klinis dengan timeline terstratifikasi risiko dan proyeksi dampak intervensi.
01020304050607
• RUANG KERJA KLINIS
Ruang kerja klinis yang berjalan otonom
Sentra AI mengotomatiskan alur kerja klinis, memantau trajektori risiko, dan memproyeksikan prognosis pasien secara real-time.
Audrey
Online — ReadySentra Engine v3.5
Ketik gejala klinis atau pertanyaan...
01
Analisis Bayesian Real-Time
Posterior probability dihitung instan dari gejala, prevalensi, dan faktor risiko pasien.
02
Auto-Dokumentasi Klinis
Catatan kunjungan, surat rujukan, dan ringkasan pemulangan di-generate otomatis.
03
Safety Gate Terintegrasi
Setiap output melewati validasi klinis multi-layer sebelum disajikan ke dokter.
04
Bahasa Natural Klinis
Mengerti narasi dokter Indonesia — slang medis, singkatan, dan terminologi lokal.
05
Respons < 2 Detik
Latency ultra-rendah untuk keputusan klinis yang time-critical di IGD.
< 2sRata-rata Respons
144+Penyakit KKI Tercakup
99.7%Uptime Tersedia
0PHI Data Tersimpan
Prediksi & Statistik
Keunggulan Artificial Intelligence dalam Klinis
Metrik di bawah merupakan rasio hasil pengujian internal — disimulasikan ribuan kali selama 14 bulan masa pengembangan, sebelum memasuki masa uji klinis (trial).
40%
Reduksi Misdiagnosis
Algoritma Artificial Intelligence Sentra mampu menurunkan tingkat kesalahan diagnostik hingga 40% melalui analisis diferensial berbasis bukti dan validasi silang multi-parameter klinis.
3×
Kecepatan Keputusan Klinis
Dokter mengambil keputusan klinis 3 kali lebih cepat dengan dukungan Clinical Decision Support yang menganalisis ratusan parameter dalam hitungan detik.
95%
Akurasi Triase Darurat
Sistem triase otomatis Sentra mencapai akurasi sekitar 95% dalam mengklasifikasikan tingkat kegawatan pasien — memastikan kasus kritis mendapat penanganan prioritas tanpa penundaan. Protokol traffic light terintegrasi secara real-time dengan modul Emergency untuk memberikan rekomendasi triage berbasis evidence yang konsisten, mengurangi variabilitas penilaian klinis antar tenaga medis, dan menghasilkan audit trail lengkap untuk setiap keputusan triase.
10 Th
Retensi Audit Trail
Setiap keputusan klinis tercatat dalam audit trail immutable selama 10 tahun — memenuhi standar medikolegal dan akreditasi rumah sakit.
24/7
Monitoring Real-Time
Analisis data pasien berjalan tanpa henti — mendeteksi perubahan kondisi kritis sebelum terlambat, dengan alert otomatis ke tim medis.
Dibangun untuk presisi. Dirancang untuk keselamatan.
Sentra memberikan perangkat Artificial Intelligence yang membantu dokter mengambil keputusan klinis lebih cepat dan akurat — tanpa menggantikan penilaian manusia sebagai otoritas akhir.
Pertanyaan Umum